Créer une Mini-IA avec Python et ChatGPT : Tutoriel Étape par Étape
Pourquoi créer une mini-IA avec Python et ChatGPT ?
L’intelligence artificielle ne cesse d’évoluer, mais tu n’as pas besoin d’être un chercheur en machine learning pour commencer. Grâce à Python et l’API ChatGPT d’OpenAI, tu peux aujourd’hui créer une mini-IA fonctionnelle en quelques lignes de code seulement.
👉 Que tu sois débutant ou développeur curieux, ce guide va te montrer comment créer une mini-IA avec Python et ChatGPT étape par étape, de manière simple et motivante.
Prérequis pour commencer
Avant de plonger dans le code, assure-toi d’avoir :
- Python installé (3.7 ou plus)
- Une clé API OpenAI (https://platform.openai.com/account/api-keys)
- Une connexion internet (l’IA fonctionne via appel API)
- Et surtout… ta curiosité
Étape 1 – Installer la bibliothèque OpenAI
Commençons par installer la bibliothèque Python qui te permet d’interagir avec ChatGPT :
pip install openai
Cela installe le SDK officiel d’OpenAI. Tu pourras ainsi communiquer avec ChatGPT très facilement.
Étape 2 – Créer un fichier Python de ta mini-IA
Crée un fichier que tu appelleras par exemple mini_ia_chatgpt.py
.
Voici le code complet, puis on l’explique ligne par ligne.
import openai
# Ta clé API personnelle
openai.api_key = "VOTRE_CLÉ_API"
# Fonction pour envoyer une question et recevoir une réponse
def mini_ia_conversation(prompt):
reponse = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": prompt}
]
)
return reponse.choices[0].message['content']
# Boucle de chat avec l’utilisateur
print("Bienvenue dans ta Mini-IA ! (tape 'exit' pour quitter)")
while True:
question = input("Tu : ")
if question.lower() in ["exit", "quitter"]:
print("À bientôt 👋")
break
reponse = mini_ia_conversation(question)
print("Mini-IA :", reponse)
Explication du code ligne par ligne
import openai
Importe la bibliothèque OpenAI.
openai.api_key = "VOTRE_CLÉ_API"
Remplace "VOTRE_CLÉ_API"
par ta vraie clé API personnelle.
def mini_ia_conversation(prompt):
Crée une fonction qui envoie un prompt à ChatGPT et retourne la réponse.
reponse = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
Utilise le modèle GPT-3.5 turbo, rapide et performant.
messages=[
{"role": "user", "content": prompt}
]
Structure du message envoyé : rôle “user” + contenu du prompt.
)
return reponse.choices[0].message['content']
Retourne le texte généré par l’IA.
print("Bienvenue dans ta Mini-IA ! (tape 'exit' pour quitter)")
Message de bienvenue dans la console.
while True:
question = input("Tu : ")
if question.lower() in ["exit", "quitter"]:
print("À bientôt 👋")
break
reponse = mini_ia_conversation(question)
print("Mini-IA :", reponse)
Boucle infinie pour discuter avec la mini-IA tant que tu ne tapes pas “exit”.
Étape 3 – Lancer ta mini-IA
Dans ton terminal, exécute simplement :
python mini_ia_chatgpt.py
Et voilà, tu peux créer une mini-IA avec Python et ChatGPT en quelques secondes 💬🤖
Tableau récapitulatif des avantages de cette mini-IA
Avantage ✅ | Détail 💡 |
---|---|
Simple à coder | Moins de 20 lignes de code |
Ultra puissante | Basée sur ChatGPT, leader du NLP |
Facile à personnaliser | Tu peux changer le style, le ton ou l’usage |
Portable | Fonctionne en local ou dans un chatbot web |
Idéal pour l’apprentissage | Excellent projet Python pour les débutants |
Bonus : Respect de la vie privée
Créer une mini-IA avec Python et ChatGPT implique de respecter quelques bonnes pratiques :
- Ne collecte jamais d’infos sensibles sans consentement
- Affiche un message si tu enregistres les conversations
- Utilise des fichiers
.env
pour cacher ta clé API (sécurité !)
Conseils pour aller plus loin
- Ajoute une interface graphique avec Tkinter ou Streamlit
- Connecte-la à un site web avec Flask
- Intègre des commandes vocales avec la bibliothèque
speech_recognition
- Enregistre les conversations dans un fichier
.txt
ou.csv
Et surtout, amuse-toi ! L’IA est un terrain de jeu formidable pour apprendre et créer.
Conclusion
Tu viens d’apprendre à créer une mini-IA avec Python et ChatGPT, en partant de zéro, avec quelques lignes de code et beaucoup de curiosité. Et ce n’est que le début !
Ce projet simple t’a permis de découvrir les bases de l’interaction avec un modèle d’intelligence artificielle, mais il ouvre la porte à une infinité de possibilités créatives et pratiques :
- Créer un assistant vocal personnel qui répond à tes commandes
- Construire un chatbot éducatif pour aider des élèves à réviser
- Développer un coach IA pour t’accompagner dans ton apprentissage du code
- Simuler des conversations intelligentes avec des personnages historiques ou fictifs
- Automatiser des tâches métier comme le support client ou la FAQ d’un site web
Ce type de mini-projet est parfait si tu débutes, car il est à la fois formateur, concret et très gratifiant. Tu manipules une technologie de pointe tout en consolidant tes compétences Python, et tu peux rapidement l’adapter à tes propres idées.
En bref : tu n’as pas juste écrit du code. Tu as donné vie à une intelligence miniature capable de converser avec toi – et ça, c’est déjà incroyable.
Alors n’aie pas peur d’expérimenter, de tester, d’ajouter des fonctionnalités, d’améliorer ton interface… Tu es maintenant capable de créer une mini-IA avec Python et ChatGPT. Et ce n’est que la première étape vers de grands projets d’intelligence artificielle. 🚀