5 erreurs en Python à éviter absolument (et comment les corriger facilement)

Erreurs en Python — tu viens de te lancer dans l’aventure Python, motivé(e), café à la main, prêt(e) à devenir un(e) vrai(e) développeur(se).
Mais voilà… après quelques jours, tu te retrouves face à des messages rouges, des bugs étranges, et ce fameux IndentationError qui revient encore et encore. Tu te demandes si ton clavier n’a pas juré ta perte.

Bonne nouvelle : tu n’es pas seul(e).

Dans cet article, on va décortiquer les 5 erreurs en Python à éviter absolument (et comment les corriger facilement), avec humour, pédagogie et un brin de vécu — parce que oui, nous aussi, on a galéré.

Pourquoi ces erreurs comptent vraiment

Avant d’attaquer le concret, soyons clairs : faire des erreurs en apprenant Python, c’est normal.
Mais certaines erreurs te ralentissent plus que d’autres.
Les erreurs en python que tu vas découvrir ici sont celles qui empêchent des milliers de débutants d’avancer.

Et si tu apprends à les éviter dès maintenant, tu vas progresser 3 à 5 fois plus vite.

Erreur n°1 : Apprendre sans pratiquer

La plus classique des erreurs en python.
Tu regardes dix tutoriels YouTube, tu lis trois articles, tu scrolles des pages de code sur Reddit… mais tu n’écris rien toi-même.

Python, ce n’est pas comme la théorie du café : tu ne peux pas juste observer.
C’est comme apprendre à nager : si tu ne plonges pas, tu restes sur le bord.

Conseil CoinDudev :

Pour chaque concept appris, écris un petit bout de code. Même un simple “Hello World” amélioré.
Apprends en construisant : fais un mini-projet chaque semaine.

Exemple :

for i in range(5):
    print("Hello Python!", i)

5 lignes, mais 100 % de pratique.

Erreur n°2 : Vouloir tout comprendre avant d’essayer

Deuxième erreur en python : croire qu’il faut tout savoir avant d’écrire la moindre ligne.
Tu veux tout comprendre sur les classes, les tuples, les décorateurs, les lambda… avant même de savoir boucler sur une liste.

Spoiler : ça ne marche pas comme ça.
Python, c’est un langage qui se découvre en marchant.

Tu n’as pas besoin de comprendre la mécanique d’une voiture pour apprendre à conduire.

Conseil CoinDudev :

Accepte de ne pas tout comprendre tout de suite.
Note les choses qui te bloquent, avance, puis reviens-y plus tard.

Exemple :

def saluer(nom="toi"):
    print(f"Salut {nom} !")

saluer()
saluer("Ibtissam")

Tu viens d’utiliser une fonction avec un paramètre par défaut, sans même t’en rendre compte.

Erreur n°3 : Ignorer les erreurs (au lieu de les lire)

Celle-là est universelle.
Tu lances ton code, ça plante, tu cries :

“Mais pourquoi ça marche pas encore ce truc ?!”

Et tu fermes la console sans lire le message.
Erreur fatale.

Les erreurs en Python sont tes profs les plus patients.
Chaque message t’explique ce qui se passe. Il faut juste… le lire.

Exemple :

print("Bonjour"

Résultat :

SyntaxError: unexpected EOF while parsing

Traduction : “Tu as oublié une parenthèse, champion.”

Conseil CoinDudev :

Quand tu vois une erreur, lis-la calmement.
Python te dit toujours ce qui ne va pas et souvent même où (ligne 12, colonne 3…).

Petit secret : même les pros copient le message d’erreur dans Google. C’est une tradition ancestrale. 😎

Erreur n°4 : Ignorer les bases de la logique et des types

Tu veux faire de la data, de l’IA, du web scraping ?
Cool, mais sans les bases, tu vas construire un château de sable sur la plage.

Les erreurs en python les plus frustrantes viennent souvent d’un manque de logique ou d’attention aux types de données.

Exemple :

a = "10"
b = 5
print(a + b)

Résultat :

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

Et là, tu te dis “mais pourquoi ?”
Parce que "10" est une chaîne de caractères, pas un nombre.

Conseil CoinDudev :

Travaille les bases : listes, dictionnaires, boucles, conditions, types (int, str, float, bool).
Et pratique-les jusqu’à les sentir naturellement.

Pour progresser là-dessus, lis :
👉 Apprendre Numpy en Python
👉 Apprendre Pandas en Python

Erreur n°5 : Se comparer aux autres

Tu verras toujours quelqu’un sur Reddit dire :

“J’ai appris Python en 3 jours et j’ai créé une IA.”
Laisse-moi te rassurer : non.

Ce genre de message, c’est du marketing ou de la chance (ou les deux).
Comparer ta progression à celle d’un autre est la plus toxique des erreurs apprendre python.

Python, c’est un marathon, pas un sprint.
Chaque bug que tu résous, chaque print qui fonctionne, c’est une victoire.

Conseil CoinDudev :

Apprends à ton rythme, célèbre les petits progrès.
Et surtout surtout, garde ton plaisir de coder — c’est lui qui te mènera loin.

Bonus : mini-projet pour corriger tes erreurs

Crée un script qui demande ton prénom et te dit bonjour.
Mais avec une gestion d’erreur si tu n’écris rien :

nom = input("Ton prénom : ")

if nom.strip() == "":
    print("Oups ! Tu as oublié d’entrer ton nom")
else:
    print(f"Salut {nom}, ravi de te voir coder !")

➡️ Ce petit code t’apprend les conditions, la manipulation de chaînes, et la logique de contrôle d’erreur.
Tu viens déjà de corriger trois en une seule fois.

Les erreurs python les plus fréquentes selon Google

• IndentationError → les espaces comptent en Python.
• TypeError → mélange de types (str/int/float).
• NameError → variable non définie.
• IndexError → tu dépasses les limites d’une liste.
• KeyError → clé inexistante dans un dictionnaire.

💡 Astuce : tape simplement l’erreur + “Python” sur Google. Tu tomberas souvent sur StackOverflow… ou sur CoinDudev

FAQ

Pourquoi je fais toujours les mêmes erreurs en Python ?
Parce que ton cerveau apprend par répétition. Plus tu codes, plus les erreurs diminuent.

Est-ce normal de se sentir bloqué souvent ?
Oui. Même les développeurs confirmés le sont. L’important, c’est de chercher la cause, pas de paniquer.

Dois-je suivre un cours avant de pratiquer ?
Non. Commence à coder directement, les cours viendront enrichir ta pratique.

Les erreurs en Python peuvent-elles m’aider à progresser ?
Absolument. Elles sont tes indices pour comprendre la logique du langage.

Quelle est la pire erreur à éviter ?
Abandonner après un bug. Chaque erreur est une étape vers la maîtrise.

Conclusion : tes erreurs sont ton meilleur prof

Apprendre Python, c’est comme apprendre la guitare : au début, tes doigts font mal, le son est faux… puis un jour, ça devient fluide.
Les erreurs en python ne sont pas des obstacles : ce sont des repères.

Chaque SyntaxError est une leçon.
Chaque TypeError te rappelle de regarder la nature de tes données.
Chaque bug corrigé t’approche du niveau pro.

Alors respire, code, ris, recommence.
Et souviens-toi : les plus grands développeurs ont commencé avec des erreurs… comme toi. 😉