Comment localiser une adresse IP avec Python et Numpy

Comment localiser une adresse IP avec Python et Numpy

ByProf. Dr. Betty
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Tu veux localiser une adresse IP avec Python, mais tu ne sais pas par où commencer ?
Tu t’imagines déjà en hacker hollywoodien, traquant une IP sur une carte du monde ? 😎
Eh bien, bonne nouvelle : tu peux vraiment localiser une adresse IP avec Python, sans film d’action ni lunettes noires.

Et si en plus tu utilises Numpy, tu pourras analyser et traiter les données de localisation en quelques millisecondes.
Dans cet article, on va voir comment localiser une adresse IP avec Python étape par étape, avec des exemples clairs, des exercices pratiques et une touche d’humour CoinDudev.

Pourquoi localiser une adresse IP avec Python ?

Avant de plonger dans le code, posons les bases.
Chaque appareil connecté à Internet possède une adresse IP, un peu comme une adresse postale numérique.

Quand tu veux localiser une adresse IP avec Python, tu veux en réalité :

  • Identifier le pays, la région, ou la ville d’origine de la connexion.
  • Analyser le trafic d’un site web.
  • Protéger ton application contre la fraude ou les accès suspects.

Et devine quoi ?
Python est parfait pour ça.

Il existe des bibliothèques simples et puissantes pour localiser une adresse IP avec Python, comme :

  • geocoder
  • geoip2
  • requests (pour interroger une API externe)
  • et Numpy, pour gérer les données rapidement et efficacement.

Étape 1 — Installer les bibliothèques nécessaires

Pour localiser une adresse IP avec Python, tu vas avoir besoin de quelques outils simples.
Ouvre ton terminal et tape :

pip install geocoder numpy

Puis importe-les :

import geocoder
import numpy as np

Tu es prêt à localiser une adresse IP avec Python comme un pro. 🚀

Étape 2 — Localiser une adresse IP avec Python en une ligne

Eh oui, une seule ligne suffit pour localiser une adresse IP avec Python :

import geocoder

g = geocoder.ip('me')
print(g.latlng)

Résultat typique :

[48.8566, 2.3522]

💡 Explication :

  • 'me' désigne ton IP actuelle.
  • .latlng renvoie la latitude et la longitude.
    Tu viens de localiser une adresse IP avec Python sans douleur.

Étape 3 — Afficher plus d’informations de localisation

Tu peux récupérer bien plus que les coordonnées GPS.
Voici comment localiser une adresse IP avec Python et afficher les détails complets :

g = geocoder.ip('me')
print("Adresse IP :", g.ip)
print("Pays :", g.country)
print("Ville :", g.city)
print("Latitude / Longitude :", g.latlng)

Résultat :

Adresse IP : 105.23.51.11  
Pays : Morocco  
Ville : Casablanca  
Latitude / Longitude : [33.5731, -7.5898]

✨ Félicitations, tu sais maintenant localiser une adresse IP avec Python de manière complète !

Étape 4 — Utiliser Numpy pour analyser les coordonnées

Maintenant que tu sais localiser une adresse IP avec Python, voyons comment exploiter les données avec Numpy.

Exemple : calculer la distance moyenne entre plusieurs IP.

import numpy as np

coordonnees = np.array([
    [48.8566, 2.3522],   # Paris
    [40.7128, -74.0060], # New York
    [35.6895, 139.6917], # Tokyo
])

moyenne = np.mean(coordonnees, axis=0)
print("Coordonnées moyennes :", moyenne)

💬 Explication :
Grâce à Numpy, tu peux facilement faire des calculs géographiques sur plusieurs adresses IP.
Et c’est précisément pourquoi on associe souvent Numpy et Python pour localiser des adresses IP dans des systèmes professionnels.

Mini-projet : Localiser plusieurs adresses IP

Voici un mini-projet amusant pour localiser plusieurs adresses IP avec Python.

import geocoder
import numpy as np

ips = ['8.8.8.8', '1.1.1.1', '104.26.10.78']  # Google, Cloudflare, etc.

coords = []
for ip in ips:
    g = geocoder.ip(ip)
    coords.append(g.latlng)
    print(f"{ip} → {g.city}, {g.country}")

coords_np = np.array(coords)
print("\nMoyenne des coordonnées :", np.mean(coords_np, axis=0))

🧠 Explication :

  • On crée une liste d’adresses IP.
  • On récupère leurs coordonnées avec geocoder.
  • On calcule la moyenne géographique avec Numpy.

Tu viens donc de créer ton premier outil de géolocalisation IP !
C’est ça, la magie de localiser une adresse IP avec Python.

Étape 5 — Utiliser une API plus précise

Pour des résultats professionnels, tu peux localiser une adresse IP avec Python via une API comme ipinfo.io.

import requests

ip = '8.8.8.8'
url = f'https://ipinfo.io/{ip}/json'
data = requests.get(url).json()

print(data)

Résultat :

{
  "ip": "8.8.8.8",
  "hostname": "dns.google",
  "city": "Mountain View",
  "region": "California",
  "country": "US",
  "loc": "37.3860,-122.0838"
}

💡 Astuce : Tu peux ensuite importer ces coordonnées dans Numpy pour les traiter statistiquement.

Étape 6 — Géolocaliser les visiteurs d’un site web

Imaginons que tu gères un blog (comme CoinDudev 😉).
Tu veux localiser les adresses IP en Python de tes visiteurs pour connaître leur pays.

import geocoder

ips = ['105.23.51.11', '77.45.112.90', '201.140.22.54']

for ip in ips:
    g = geocoder.ip(ip)
    print(f"{ip} → {g.country}")

Et voilà, tu sais localiser les adresses IP avec Python de ton audience — utile pour le SEO GEO et la cybersécurité.

Étape 7 — Sécuriser son application grâce à la géolocalisation

Localiser une adresse IP avec Python n’est pas qu’un gadget.
C’est une arme de sécurité :

  • Tu peux bloquer certains pays pour limiter les fraudes.
  • Tu peux détecter les connexions suspectes.
  • Ou encore personnaliser l’expérience selon la région.

Les entreprises tech (comme Google, Netflix, Amazon) utilisent ces techniques à grande échelle — souvent avec Python + Numpy pour le traitement rapide des logs IP.

BONUS : Visualiser les adresses IP sur une carte interactive avec Python et Numpy

Tu maîtrises maintenant Comment localiser une adresse IP avec Python et Numpy, mais il te manque encore une chose pour impressionner ton boss (ou tes amis geeks) : voir tes résultats sur une vraie carte interactive 🌍.

Heureusement, Python te permet de le faire facilement grâce à une autre bibliothèque magique : Folium.
Et bien sûr, tu vas continuer à utiliser Numpy pour analyser les données géographiques.

Étape 1 — Installer Folium

Si tu veux visualiser Comment localiser une adresse IP avec Python et Numpy sur une carte, installe simplement :

pip install folium

Puis importe-la :

import folium
import numpy as np

Étape 2 — Créer une carte interactive

Tu vas maintenant combiner Folium, Numpy et ton code précédent pour visualiser Comment localiser une adresse IP avec Python et Numpy.

Voici le code :

import folium
import geocoder
import numpy as np

ips = ['8.8.8.8', '1.1.1.1', '104.26.10.78']
coords = []

for ip in ips:
    g = geocoder.ip(ip)
    if g.latlng:
        coords.append(g.latlng)

# Moyenne géographique avec Numpy
moyenne = np.mean(coords, axis=0)

# Création de la carte centrée sur la moyenne
m = folium.Map(location=moyenne, zoom_start=2)

# Ajouter les marqueurs pour chaque IP
for c in coords:
    folium.Marker(location=c, icon=folium.Icon(color='blue')).add_to(m)

m.save("carte_ip.html")
print("Carte enregistrée sous carte_ip.html ✅")

💬 Explication pas à pas :

  • Tu récupères plusieurs adresses IP.
  • Tu utilises geocoder pour obtenir leurs coordonnées.
  • Tu calcules la position moyenne avec Numpy.
  • Tu affiches le tout sur une carte Folium.

Résultat :
➡️ Une carte interactive en HTML affichant la localisation des IP dans le monde.
Tu peux zoomer, cliquer sur les marqueurs et même personnaliser les icônes.

Étape 3 — Ajouter les pays et villes sur la carte

Améliorons notre carte pour qu’elle affiche le nom du pays et de la ville à chaque point.

import folium
import geocoder
import numpy as np

ips = ['8.8.8.8', '1.1.1.1', '104.26.10.78']
coords = []
infos = []

for ip in ips:
    g = geocoder.ip(ip)
    if g.latlng:
        coords.append(g.latlng)
        infos.append((g.city, g.country))

moyenne = np.mean(coords, axis=0)
m = folium.Map(location=moyenne, zoom_start=2)

for c, info in zip(coords, infos):
    city, country = info
    folium.Marker(location=c, popup=f"{city}, {country}", icon=folium.Icon(color='green')).add_to(m)

m.save("carte_ip_détails.html")
print("Carte interactive créée avec villes et pays 🌍")

🌟 Résultat :
Ta carte s’ouvre dans ton navigateur et affiche des marqueurs avec le nom de la ville et du pays.
Chaque point représente une IP différente que tu as pu localiser avec Python et Numpy.

Étape 4 — Exploiter la puissance de Numpy pour la géo-analyse

L’association Python + Numpy ne se limite pas à Comment localiser une adresse IP avec Python et Numpy, elle te permet aussi d’aller plus loin :

  • Calculer les distances entre IP.
  • Regrouper les zones les plus fréquentes (clustering).
  • Détecter les anomalies géographiques.

Exemple : calcul rapide de distance moyenne entre points :

from math import radians, sin, cos, sqrt, atan2
import numpy as np

# coordonnées (latitude, longitude)
coords = np.array([[48.8566, 2.3522], [40.7128, -74.0060], [35.6895, 139.6917]])

# Conversion en radians
coords_rad = np.radians(coords)

# Calcul des distances
R = 6371.0  # rayon Terre en km
distances = []

for i in range(len(coords_rad)-1):
    lat1, lon1 = coords_rad[i]
    lat2, lon2 = coords_rad[i+1]
    dlat = lat2 - lat1
    dlon = lon2 - lon1
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1)*cos(lat2)*sin(dlon/2)**2
    c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
    distances.append(R * c)

print("Distance moyenne entre IP :", np.mean(distances), "km")

💡 Résultat : tu obtiens la distance moyenne entre les adresses IP, parfaite pour analyser la dispersion de ton trafic réseau.
C’est encore une application directe de Comment localiser une adresse IP avec Python et Numpy.

Conclusion : du code à la carte, tu maîtrises la géolocalisation IP

Félicitations ! 🎉
Tu ne sais pas seulement Comment localiser une adresse IP avec Python et Numpy, tu sais maintenant :
✅ Visualiser les positions sur une carte interactive,
✅ Calculer des distances avec précision,
✅ Et créer ton propre mini-système d’analyse géographique.

C’est exactement ce que font les ingénieurs en cybersécurité, les analystes de données, et les entreprises de cartographie comme Google, Cloudflare, ou MaxMind.

Alors oui, tu peux vraiment transformer un simple script Python en un outil puissant, intelligent et utile.

Et si tu veux aller plus loin, découvre nos autres guides :
👉 Apprendre Pandas avec Python
👉 Apprendre Numpy de A à Z
👉 Python et les jeux vidéo

FAQ — Localiser une adresse IP avec Python

1️⃣ Quelle est la meilleure méthode pour localiser une adresse IP avec Python ?
La méthode la plus simple consiste à utiliser geocoder.ip('me'). Pour plus de précision, utilise une API externe.

2️⃣ Peut-on localiser une adresse IP privée (comme 192.168.x.x) ?
Non, ces adresses sont locales et ne donnent aucune position géographique publique.

3️⃣ Est-ce légal de localiser une adresse IP avec Python ?
Oui, tant que tu ne violes pas la vie privée ou n’utilises pas les données à des fins malveillantes.

4️⃣ Pourquoi utiliser Numpy pour la géolocalisation IP ?
Parce qu’il permet de manipuler rapidement des ensembles de coordonnées, de calculer des distances, des moyennes, etc.

5️⃣ Puis-je afficher les positions sur une carte après avoir localisé les IP ?
Oui, avec des bibliothèques comme folium ou geopandas.

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